【快印客导读】在移动互联网、云计算、VR(虚拟现实)媒体等新兴技术日新月异创新发展的今天，数字化出版带来了更多可能性。因此，在新技术背景下，一定要重视网络数据监测，这是完善数字化出版、获得精准用户和实现可预测收益的关键环节。
为什么要建设数据监测系统呢?下面，我们来探讨下。
在各出版单位纷纷转型数字化出版的过程中，必然要遇到同步建立数据化的工作体系问题。
数据需要监测和统计分析，因此，建立一套网络数据监测系统来服务数字化出版非常必要。运营这套监测系统，可以前置性实现精细管理和精准营销，在选题策划、受众分析、新书发行、发货、动销、库存、回款等各个环节实现高效运营，精准而实用。
对出版社而言，进行网络数据监测，一是要对开放的互联网公网中涉及出版、图书阅读的数据进行监测采集，以获得公众对于内容的关注兴趣、阅读偏好和销售数据的基础信息数据;二是要对本单位的内部业务平台上的业务数据进行监测，了解整体业务的数据结构和运营流程。数字化出版的网络数据监测，首先按事先设定的采集原则完成有效抓取采集，然后对采集的数据进行数据还原，最后对还原后的数据进行分析并作出出版工作需要的预测。
目前，搜索引擎已成为获取信息的重要入口，不重视这个入口的机构和个人，确实有被无声“消灭”而失去市场和用户的危险。近几年，金城出版社与当当网合作推出网上书店，保密、情报类图书在网上销售势头良好。情报研究经典之作《无声的战争》更是获得了读者的青睐。有读者评论认为：“我对于西方大国如何开展情报保密工作一直很好奇，但是国内这方面的图书很少，可能是因为情报工作的保密性。这本《无声的战争》内容很全面，也很通俗易懂，既有情报理论分析，也有美英等国的情报历史，喜欢看。”对出版社而言，及时跟进、获取这些信息和数据非常必要，因此要建立从搜索、电商平台、社交媒体和APP等应用入口中的实时信息数据监测，并进行分析研判，反馈到选题和发行环节。
网络数据监测系统怎么用呢?
随着移动互联网的发展，人们在社交网络上留下的行为数据越来越多，对这些海量数据的实时监测，分析用户关系链的路径，可以为读者带来更好的精准营销服务。
对于出版社而言，要迅速跟进热门题材，尤其是网民关注的题材，只有借助于网络数据监测系统。大数据分析中一个典型的案例是美剧《纸牌屋》，该剧是依据大数据分析而制作的，监测采集的数据库包含几千万用户的收视选择、上百万条评论、几百万次主题搜索。通过分析这些数据，最终，拍什么、谁来拍、谁来演、怎么播，都由数千万观众的客观喜好统计决定，每一步都由精准、细致、高效、经济的数据引导，从而形成受众参与创造的C2B模式，真正是根据用户的需求决定生产。
由此可见，网络数据监测的主要功能是对未来的信息流向和用户行为趋势进行预判，这种预判属性能够让出版社把握读者的行为模式，包括其阅读时间、浏览习惯、消费支出规律等，这些都是确定出版题材的基础信息和材料。通过对大数据的解构，还将为出版提供个性化、智能化的广告推送等服务，这意味着出版社可以抢占更大的出版商业空间。
不过，大数据平台里面有太多复杂多样的数据，将这些数据分类归纳难度较大。而社交媒体和电商平台的公开数据，可以通过信息交叉验证，以及信息内容之间的关联等方式，在出版行业产生很大的价值。
社交媒体突出的优势之一，是能够与用户进行良好的互动。而通过对社交媒体的大数据进行监测和分析，将使内容变得更加精准，营销更富有针对性。以金城出版社“保密观”微信订阅号为例，工作日微信的点击人数远远高于休息日，这就使得微信运营人员能够更精准地把握微信推送的时间节点，从而获得更高的点击量，扩大影响力。
伴随着移动社交媒体的兴起，消费者对网络应用的依赖方式已经发生变化，传统的广告和营销手法更难奏效。因此，出版行业要跟进对于移动平台的数据监测和分析，否则便难以满足读者和受众的需求。在碎片化的消费时代，再不主动出击，无异于自断生路。
对出版行业来说，对网络数据进行监测，一个主要目的是服务于营销。出版行业可在线下已经有用户的情况下，维护老顾客，通过老顾客的点赞、转发来实现新用户的增长。因为在消费者决策链中，由消费者口碑驱动的网络营销已变得越来越重要。
网络数据监测要注意什么呢?
需要注意的是，社交媒体大数据的使用，不可避免地会涉及用户隐私问题。当用户拿着智能手机不停自拍的时候，手机厂商和应用平台早已通过定位系统把用户信息收罗在自己的数据库里，并利用这些信息来构建业务位置地图、交通位置信息等。出版社在开展网络数据监测过程中，要注意处理好保护隐私和开展业务的关系，避免发生问题。
未来，新兴的网络技术将会不断创新发展，数字化出版将发生翻天覆地的变化。重视网络数据的监测和分析，将成为各出版社面临的现实选择。