目前，AI技术正通过三种主要方式改变在线广告业务的游戏规则。
增强营销人员生产力
人工智能现在可以利用图像、视频剪辑、文本及声音等要素制作出高质量视频广告。AI模型能够对各项元素进行评分，由此组合出成千上万条广告，再从中选出宣传效果最好、客户转化率最高的选项。在AI驱动型营销生产力工具的支持下，任何规模的品牌现在都能更自信地设计并创作广告内容。
总体而言，AI最擅长的工作就是消除复杂创意过程中的猜测环节，帮助品牌更可靠地预测广告参与度、点击率并降低单次转化成本。这些新工具的出现，证明机器学习中确实蕴藏着无穷可能、特别是强大的内容表现预测能力。
超越销售额：客户忠诚度与留存指标
单纯吸引新客户还远远不够，让老客户们保持理想的留存率才是维持业务稳定的核心。营销人员当然也非常重视一切能够提高客户生命周期总价值、改善客户忠诚度的平台方案。最强的品牌往往能够与客户间建立有意义的联系并鼓励他们重复购买，苹果等行业巨头也正是借此奠定其自身坚不可摧的市场地位。
智慧营销
营销的基本思路正在变化，客户体验的重要性远超以往任何时期。而AI驱动下的营销生产力工具正帮助营销人员轻松编排战略活动、绘制客户旅程中的各个阶段，并全程提供更具个性化的良好体验。
AI仍在不断学习并适应新环境，由它推动的这场全面变革已经势不可挡。机器学习则有能力实现数字广告能力的大众化普及，将以往只有少数高级数据分析师才能掌握的信息交付给每一家企业。如今，任何有志于探索的数字营销人员都能接触到这种无比强大的力量。
换言之，单凭无脑砸钱已经不足以支撑理想的广告宣传效果。营销人员需要更明智地在正确时间传递正确信息。而在这样一个充斥着无数噪声、每位用户都持续被社交信息流轰炸的新时代下，谁能准确预测受众反应、谁就能在在数字营销领域引领下一波潮流。