随着大数据应用的探讨、自主创新，个性化技术变成了一个关键落地式点。对比传统式的线下推广会员管理系统、调查问卷等，大数据第一次促使企业可以根据互联网技术便捷地获得客户更加普遍的意见反馈信息内容。
为进一步精确、迅速地分析客户习惯养成、消费习惯等关键信息咨询，提供了充足的数据信息基础。一个定义应时而生：客户画像，极致的抽象性出一个客户的信息内容全景，能够当作企业使用互联网大数据的基石。客户画像的关键目地之一是为了更好地了解而且方便计算机处理。
大数据处理，离不了计算机的计算，标签提供了一种方便快捷的方法，促使计算机可以程序化交易解决和人有关的信息内容，乃至根据优化算法、实体模型可以“了解”人。当计算机具有那样的能力后，不论是百度搜索引擎、强烈推荐模块、广告营销等各种各样主要用途，都将能进一步提高精确度，提升信息内容获得的高效率。
针对在线客服领域而言，它的必要性也是显而易见的，可以说仅有具有了这一作用，智能客服系统才可以真正认识自己所应对的顾客，定向推广的与顾客开展会话和服务。
客户画像的标签层面和运用是互相相承的关联，一方面能够依据目前的标签层面开发设计运用，另一方面能够依据运用的要求拓展标签的层面，二者相互促进。
客户画像在顾客服务的各个阶段都拥有明显的作用，包含大数据挖掘、实际效果评定、私人定制及其营销战略等，关键反映在下列几层面：
第一类是售前服务的大数据营销，例如电子商务顾客和客户需求，必须历经大数据营销，把外站的客户吸引住到你的网址上边来。
第二类是售中的智能推荐。譬如说，把这种客户吸引住过来了之后，怎样根据智能推荐的方法可以能够更好地提高站内转换的实际效果。
第三类是售后服务的个性化服务。企业把这个商品售出以后，不是这样就结束了，而只不过是跟客户触碰的逐渐，很有可能牵涉到客户事后的商品咨询或是调侃这些，也就是会牵涉到售后服务个性化服务层面的难题。
总体来说，企业要想精确拓客就离不了客户画像。现如今大数据获客软件也是依靠大数据技术来发展新用户，互联网大数据是方式，拓客是目标。大数据获客有三个关键环节：
首先要明白目标客户是什么样的人？在什么地方？有哪些特点？等等，需要将这些难题转换为数据信息和指标值，用标签的方式给目标客户进行画像。自然，业务员心中早已拥有目标客户的画像轮廊，可是需要将业务语言表达转换为数据信息的语言表达。
2、用大数据技术瞄准客户
设定指标值和主要参数，搭建目标客户的鉴别实体模型，用实体模型的标准来寻找、瞄准客户。当目标客户分成各种类型时，很有可能需要搭建好几个实体模型。
根据数据信息来洞悉总体目标客户的媒体触碰习惯性，在客户经常会出现的地区做营销推广。客户在哪儿，营销推广广告宣传就需要发生在哪儿。在数据统计分析基础上能够提升广告创意设计和广告营销对策，提升营销推广资源分配高效率，从而提升营销推广精准推送高效率，完成高效率拓客。